Tuyển dụng Data Scientist/Engineer (Python/SQL/Big Data) tại Đà Nẵng
Về Công Ty:
[Tên công ty] là một công ty [Mô tả ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, ví dụ: công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực thương mại điện tử, giải pháp phần mềm, tài chính…] đang phát triển mạnh mẽ tại Đà Nẵng. Chúng tôi luôn tìm kiếm những tài năng trẻ, đam mê công nghệ và mong muốn đóng góp vào sự phát triển của công ty.
Vị Trí:
Data Scientist/Engineer
Địa điểm:
Đà Nẵng
Mô Tả Công Việc:
Chúng tôi đang tìm kiếm một Data Scientist/Engineer tài năng để tham gia vào đội ngũ Data Science của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu lớn để đưa ra những hiểu biết sâu sắc (insights) có giá trị, giúp công ty đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh và hiệu quả hơn. Công việc cụ thể bao gồm:
Thu thập và xử lý dữ liệu:
Thiết kế và xây dựng các pipeline dữ liệu (ETL) để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (databases, API, logs, etc.).
Làm sạch, biến đổi và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
Quản lý và duy trì hệ thống lưu trữ dữ liệu (data warehouse, data lake).
Phân tích và mô hình hóa dữ liệu:
Áp dụng các kỹ thuật thống kê, khai phá dữ liệu (data mining) và machine learning để phân tích dữ liệu và tìm ra các xu hướng, mô hình và insight hữu ích.
Xây dựng và triển khai các mô hình dự đoán (predictive models) để giải quyết các bài toán kinh doanh cụ thể (ví dụ: dự đoán doanh thu, phân tích hành vi khách hàng, phát hiện gian lận).
Đánh giá và cải thiện hiệu suất của các mô hình.
Trực quan hóa dữ liệu và báo cáo:
Thiết kế và xây dựng các báo cáo, dashboard trực quan (data visualization) để trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan (stakeholders).
Truyền đạt các insight một cách rõ ràng và dễ hiểu, giúp các bên liên quan đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Nghiên cứu và phát triển:
Nghiên cứu các kỹ thuật và công nghệ mới trong lĩnh vực data science và big data.
Đề xuất và triển khai các giải pháp mới để cải thiện hiệu quả công việc.
Tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển của công ty.
Phối hợp:
Làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác trong công ty (marketing, sales, product, engineering) để hiểu rõ nhu cầu và giải quyết các bài toán kinh doanh.
Tham gia vào các cuộc họp và trình bày kết quả phân tích.
Yêu Cầu:
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, Kinh tế lượng hoặc các ngành liên quan.
Kinh nghiệm:
Ít nhất 1-2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Science/Data Engineering.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các ngành: [Liệt kê các ngành ưu tiên, ví dụ: thương mại điện tử, tài chính, ngân hàng, marketing,…]
Kỹ năng lập trình:
Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python và các thư viện liên quan (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, etc.).
Có kinh nghiệm làm việc với SQL và các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (MySQL, PostgreSQL, etc.).
Kỹ năng Big Data:
Có kiến thức và kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data (Hadoop, Spark, Hive, etc.).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng cloud (AWS, GCP, Azure).
Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề:
Có khả năng phân tích dữ liệu, tìm kiếm insight và đưa ra các giải pháp sáng tạo.
Có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp một cách logic và hiệu quả.
Kỹ năng giao tiếp:
Có khả năng giao tiếp tốt, cả bằng lời nói và bằng văn bản.
Có khả năng trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng và dễ hiểu.
Khả năng học hỏi:
Có khả năng học hỏi nhanh chóng và thích nghi với các công nghệ mới.
Có tinh thần cầu tiến và luôn muốn phát triển bản thân.
Tiếng Anh:
Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.
Có khả năng giao tiếp tiếng Anh (ưu tiên).
Ưu Tiên:
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình machine learning trong môi trường sản xuất.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Power BI, etc.).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý dự án (Jira, Confluence, etc.).
Có chứng chỉ liên quan đến Data Science/Big Data (ví dụ: AWS Certified Machine Learning – Specialty).
Quyền Lợi:
Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng theo hiệu quả công việc.
Cơ hội phát triển bản thân và thăng tiến trong công ty.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Được tham gia các khóa đào tạo chuyên môn và kỹ năng mềm.
Các chế độ phúc lợi theo quy định của pháp luật (BHXH, BHYT, BHTN…).
Khám sức khỏe định kỳ.
Teambuilding, du lịch hàng năm.
Các hoạt động văn hóa, thể thao của công ty.
Cách Thức Ứng Tuyển:
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV (kèm cover letter nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Tiêu đề email ghi rõ:
Ứng tuyển Data Scientist/Engineer – [Họ và tên]
Hạn nộp hồ sơ:
[Ngày hết hạn nộp hồ sơ]
Lưu ý:
Chỉ những ứng viên phù hợp sẽ được liên hệ phỏng vấn.
—
Lưu ý khi tùy chỉnh mô tả công việc:
Điều chỉnh cho phù hợp với công ty:
Chắc chắn rằng bạn đã thay thế các thông tin chung chung bằng thông tin cụ thể về công ty của bạn, văn hóa và giá trị của công ty.
Mô tả chi tiết về dự án:
Nếu có thể, hãy mô tả một số dự án mà ứng viên sẽ tham gia để họ hiểu rõ hơn về công việc.
Liệt kê các công cụ và công nghệ cụ thể:
Nếu công ty của bạn sử dụng các công cụ hoặc công nghệ cụ thể, hãy liệt kê chúng trong mô tả công việc.
Nhấn mạnh các quyền lợi độc đáo:
Ngoài các quyền lợi thông thường, hãy nhấn mạnh bất kỳ quyền lợi độc đáo nào mà công ty của bạn cung cấp, chẳng hạn như cơ hội học tập và phát triển, các hoạt động xã hội, hoặc môi trường làm việc linh hoạt.
Sử dụng ngôn ngữ thu hút:
Sử dụng ngôn ngữ tích cực và thu hút để thu hút những ứng viên giỏi nhất.
Kiểm tra kỹ lưỡng:
Đảm bảo rằng mô tả công việc của bạn không có lỗi chính tả và ngữ pháp.
Chúc bạn tuyển dụng thành công!